Que incluye

• Estándar con los requerimientos oficiales para la validación actual de procesos (estándar oficial en ingles)
• Estándar con la nueva propuesta del FDA para la nueva validación de procesos (estándar oficial en ingles)
• Material del instructor

  Costo del material: 2,200 pesos IVA Incluido

Descarga el material de Lean Six Sigma Black Belt (EN ESPAÑOL):

          Material de Definir                            1,000 pesos

          Material de Medir                              1,000 Pesos

          Material de Analizar                          1,000 Pesos

          Material de Mejorar                           1,000 Pesos

          Material de Controlar                        1,000 Pesos

Todo El Curso Black Belt:                          4,000 Pesos

Nota, para ser candidato a certificación se necesita aprobar entrevista verbal de conocimiento, examen escrito y presentación de proyectos lean sigma implementados.

La certificación es a través de Lean Six Sigma México o British Quality Foundation a elegir por el participante.

Que se incluye en la venta del material en electrónico:

Material del participante, ejercicios, talleres, guías para el examen de certificación y guías detalladas para el uso de minitab.

Valor agregado, se le hace un descuento equivalente al costo del material en su próximainscripción al curso lean sigma BlackBelt.

Contenido del material en electrónico:

I)       MODULO I: ETAPA DEFINIR:

1)   Introducción general a Lean Six Sigma.

a)    Necesidad de mejora

b)   Interacción Lean – Six Sigma

2)   Metodología DMAIC

a)    Definición

b)   Medición

c)    Análisis

d)   Mejora

e)    Control

3)   Lean Kaizen DMAIC

a)    Lean SIPOC.

b)   VOC (Voice of Customer)

4)   Selección y definición de proyectos

a)    Elementos para la selección de proyectos

b)   Charter del proyecto

5)   Introducción a MINITAB.

6)   Estadística Descriptiva

a)    Tipos de datos

b)   Distribuciones

c)    Medidas de tendencia central

d)   Medidas de dispersión

II)              Modulo 2: ETAPA MEDICION

1)   Mapeo de Procesos.

2)   Matriz de Prioritización.

3)   8 Desperdicios

4)   Mapa de Flujo de Valor (VSM).

5)   Plan de recolección de datos.

a)    Técnicas para recolección de datos

b)   Definición operacional.

6)   Calculo de tamaño de muestra.

a)    Precisión

b)   Tamaño de muestra para promedios

c)    Tamaño de muestra para proporciones

7)   MSA continuos y discretos.

a)    Fuentes de variación

b)   Componentes del proceso de medición

c)    Discriminación

d)   Términos relacionados con exactitud

e)    Términos relacionados con precisión

f)     Repetibilidad y Reproducibilidad

g)    %R&R

h)   Estudios Gage R&R

8)   Capacidad de proceso para datos continuos.

a)    Estudios de Capacidad a corto plazo

b)   Cp, Cpk

c)    Estudios de capacidad a largo plazo

d)   Pp, Ppk

9)   Capacidad de proceso para datos discretos.

a)    Gage R&R para atributos

b)   Kapa Test

III)          Modulo 3: ETAPA DE ANALISIS

1)   Análisis del Efecto y Modo de Falla (FMEA).

2)   Estudios Multivari.

a)    Análisis de variables tipo ruido

3)   Pruebas de Hipótesis

a)    Prueba T-Test.

b)   One way ANOVA.

c)    Chi cuadrada

4)   Tamaño de muestra.

a)    Consideraciones para tamaño de muestra

b)   Riesgo alfa, beta

c)    Potencia estadística

d)   Índice señal – ruido

5)   Intervalos de confianza

6)   Proporciones

7)   Datos No Paramétricos

a)    Conceptos de estadística No Paramétrica

b)   Diferencias entre estadística paramétrica y no parametrica

c)    Aproximación teórica a estadística no paramétrica

8)   Regresión y correlación

a)    Coeficiente de Pearson

b)   Regresión Lineal

c)    Calculo del modelo matemático

9)   5 “S”

10)       Análisis de valor agregado

11)       Map swim line

12)       OEE

IV)          Modulo 4: ETAPA DE MEJORA

1)   Diseño de Experimentos

a)    Full Factorial

b)   2k – Factorial

c)    Planeación de DOE

d)   Tamaño de muestra para DOE

2)   Regresión múltiple:

a)    Regresión múltiple.

b)   Regresión curvilínea.

c)    Regresión con entradas discretas.

3)   Método de Respuesta a las Superficie (RSM)

a)    Composición central circunscrito.

b)   Composición central centrado

c)    Método de Box-Behnken

4)   Kanban

5)   SMED

V)             Modulo 5 : ETAPA DE CONTROL

1)   Graficas de Control

a)    Control estadístico de proceso

b)   X-Bar

c)    X-S

d)   P-chart

e)    Np-chart

f)     U-chart

g)    C-chart

2)   Teorema del limite central

3)   Células de manufactura

4)   TPM

5)   Planes de control

6)   Estandarización

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