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Estadística Industrial Aplicada

 
 
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Nombre del Curso:  

Estadística Industrial Aplicada

     
Duración:   24 Horas.
     
Fecha:   Sabados Septiembre 26, Octubre 3, 10 y 17 de 8 am a 2 de la tarde
     
Dirigido a:   Nivel ingeniera, Gerencial, Masters Black Belts, Black Belts, Green Belts, Técnicos de Calidad y Todo Personal Interesado.
     
Instructores:   Ing. Ricardo García, Héctor Magaña, Adrian Ramos

Qué es el Estadística Industrial

Estadística Industrial Aplicada es una serie de conceptos estadísticos de mayor uso en la industria, su aplicación va desde la toma de decisiones en la validación de la hipótesis nula hasta los conceptos utilizados en el diseño de experimentos y análisis de correlación utilizados para la validación de tolerancia realistas que aseguren el mejor desempeño del proceso y producto.

 

Objetivo del curso

Mejorar sustancialmente la calidad de los productos a través de la mejora de los procesos de manufactura mediante la aplicación de la estadística industrial.

 

Valor agregado

  • Uso de Excel para formulas estadísticas.
  • El curso incluye una copia de prueba del software Minitab 15 (para los participantes que acudan con su laptop) mismo que será utilizado en situaciones reales dentro del entrenamiento.
  • Contamos con laptops (máximo 8) para los participantes que no cuenten con una propia.
  • Servicio gratuito de consultoría post entrenamiento.El curso Incluye; material didáctico, constancia de participación y coffee Break.

 

Contenido del curso

I. Estadística Básica

1.1 Tipos de Datos en la Industria
1.1.1 Estadística descriptiva y estadística inferencial
1.1.2 Variables Discretas y variables continuas
1.1.3 Métodos de muestreo aleatorio
1.2 Medidas de Tendencia Central.
1.2.1 Media
1.2.2 Mediana
1.2.3 Moda
1.3 Medidas de Dispersión
1.3.1 Rango
1.3.2 Varianza
1.3.3 Desviación Estándar

II. Tipos de Distribuciones de Probabilidad (Forma de los Datos)

2.1 Distribución Normal
2.1.1 Área Bajo la curva
2.1.2 Transformada Z
2.2 Distribución Binomial
2.3 Distribución Poisson
2.4 Distribución Chi-Cuadrada
2.5 Distribución Fisher
2.6 Distribución t-students
2.7 Distribución Weibull

III. Componentes de la Variación

3.1 Coeficientes de Variación
3.2 Método de ANOVA

IV. Prueba de Hipótesis

4.1 Que es prueba de hipótesis, errores tipo I y II
4.2 Prueba Z
4.3 Prueba t-una muestra
4.4 Prueba t-dos muestras
4.5 Prueba t-emparejada
4.6 ANOVA

V. Calculo de Potencia y Tamaño de Muestra

5.1 Prueba Z
5.2 Prueba t-una muestra
5.3 Prueba t-dos muestras
5.4 ANOVA

VI. Intervalos de Confianza

6.1 Intervalo para la media
6.2 Intervalo para la desviación estándar
6.3 Intervalo para la capacidad de proceso

VII. Capacidad de Proceso

7.1 Capacidad de Proceso a Corto Plazo (Cp)
7.2 Índice de Capacidad de Proceso a Corto Plazo (Cpk)
7.3 Capacidad de Proceso a Largo Plazo (Pp)
7.4 Índice de Capacidad de Proceso a Largo Plazo (Ppk)

 

Cuota de recuperación: $4,400.00 pesos IVA Incluido

Recuperación de la inversión: Inmediato

 

Con la aplicación de Estadística Industrial Aplicada logramos la reducción de la variación de los procesos y la implementación de sistemas de mejoramiento de calidad, incrementamos la confianza de nuestros clientes dando como resultado el incremento de nuestras ventas.

La calidad de nuestra capacitación es garantizada (para participantes que hayan cumplido con los talleres); a través del servicio gratuito de consultoría post entrenamiento (vía correo electrónico) donde le damos seguimiento a los participantes en la implementación del tema recibido

Deseamos que esta información sea de su interés y nos despedimos esperando vernos favorecidos con su decisión.

 

 

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Instituto para el Desarrollo Empresarial y de Tecnologías. Tijuana, Baja California México. Derechos reservados 04/08/2009.

 

 

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